Vissza a TudástárhozTechnikai GEO

    Strukturált adatok (JSON-LD) haladóknak: Így tanítsd az AI keresőbotokat

    Gaál Norbert
    Gaál Norbert
    AI Visibility kutató, alapító ·
    Strukturált adatok (JSON-LD) haladóknak: Így tanítsd az AI keresőbotokat

    A generatív AI modellek számára a sima HTML szöveg feldolgozása számítási kapacitásba kerül. A JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) sémák használatával közvetlenül a gépek nyelvén „tálalod” az információt. Ebben a cikkben bemutatjuk a legfontosabb kódrészleteket.

    Miért a JSON-LD a GEO „titkos fegyvere”?

    A jól strukturált JSON-LD kód megszünteti a félreértéseket (hallucinációt). Segítségével egyértelművé teheted az AI számára, hogy:

    • a céged pontosan milyen szolgáltatást nyújt,
    • ki a célcsoportod és hol működsz,
    • milyen árazási és garanciális feltételeid vannak.

    Példa: DefinedTermSet séma az AI Glosszáriumhoz

    Az alábbi kódminta megmutatja, hogyan kell a weboldalad tudástárát az AI botok számára értelmezhetővé tenni:

    {
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTermSet",
  "@id": "https://aivisibility.hu/blog#glosszarium",
  "name": "AI Láthatósági Glosszárium",
  "hasDefinedTerm": [
    {
      "@type": "DefinedTerm",
      "termCode": "GEO",
      "name": "Generative Engine Optimization",
      "description": "Weboldalak és digitális tartalmak optimalizálása generatív AI keresőmotorokra."
    }
  ]
}

    Hivatkozott források

    1. Schema.org – Schema.org vocabulary – Organization, DefinedTermSet, FAQPage
    2. W3C – JSON-LD 1.1 Specification
    Gaál Norbert
    Gaál Norbert
    AI Visibility kutató, alapító

    Gaál Norbert az AI Visibility Lab alapítója, generatív keresőoptimalizálással (GEO) foglalkozó kutató. B2B vállalatok AI-láthatóságának mérésével és felépítésével foglalkozik.