AI Visibility Audit: Így mérd és elemzed a céged láthatóságát a ChatGPT-ben és Perplexity-ben

1. Prompt-mátrix összeállítása

Az audit első lépése a célközönség keresési szándékát modellező prompt-mátrix felépítése. Három kategóriában kell tesztelni az AI válaszait:

• Közvetlen márkakeresések (Branded Prompts): „Mit érdemes tudni a [Cégnév] szolgáltatásairól?”
• Kategória-alapú keresések (Non-Branded Prompts): „Melyek a legjobb B2B marketing ügynökségek Magyarországon?”
• Probléma-orientált keresések (Intent Prompts): „Hogyan optimalizálható egy weboldal a ChatGPT és Perplexity ajánlásaihoz?”

2. A Share of Model (SoM) kiszámítása

Teszteld a prompt-mátrixot a négy fő AI felületen (ChatGPT, Perplexity AI, Google AI Overview, Microsoft Copilot). Rögzítsd, hogy a válaszok hány százalékában jelenik meg a márkád a versenytársaidhoz képest:

SoM (%) = (Márkaemlítések száma az AI válaszokban / Összes tesztelt prompt száma) × 100

3. Forrás- és hivatkozáselemzés (Citation Audit)

A Perplexity és a SearchGPT pontos hivatkozásokat ad a válaszok alatt. Elemezd, hogy az AI honnan veszi az információit rólad:

• A saját weboldalad kódjából és blogjából (Primary Source),
• Független PR cikkekből és szakmai médiumokból,
• Közösségi fórumokról (Reddit, Quora diskurzusok).

4. Tónus- és pontosságelemzés (Sentiment & Accuracy)

Vizsgáld meg, hogy az AI nem generál-e téves információkat (hallucinációkat) az árazásodról vagy szolgáltatási körödről. Ha az AI pontatlan adatokat ad, az a hiányos vagy nem megfelelően strukturált weboldali adatokra (JSON-LD hiánya) utal.

Összegzés és teendők

Az AI Visibility Audit nem egyszeri feladat, hanem negyedéves rendszerességgel elvégzendő folyamat. A mért adatok alapján azonosíthatók azok a technikai és tartalmi hiányosságok, amelyek pótlásával a márka tartósan az AI keresők első számú ajánlásává válhat.